Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение системы Decision в микро- и макроэкономике

Название: Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение системы Decision в микро- и макроэкономике Автор: Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Вид изд.: учеб. пособие Гриф: Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов Российской Федерации по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика в экономике" Объем: 512 c.: ил. Формат: 60x88 1/16 ISBN: 978-5-279-03284-6 Обложка: Переплет Цена: 300 руб. Интернет-магазины: title: <b>Купить:</b> feed_id: 4102 pattern_id: 1291 book_isbn: 978-5-279-03284-6

   Приведены наиболее важные и часто встречающиеся на практике типовые задачи из области экономики, маркетинга и управления, для каждой из которых предложено описание словесной и формальной постановок задач. Рассмотрены общие теоретические и прикладные вопросы, на конкретных примерах описаны процедуры диалога пользователя с компьютером, обеспечивающие процесс решения задач (автономно или в интерактивном режиме) с применением инструментальной системы Decision. Даны контрольные вопросы, упражнения, индивидуальные задания и ответы на них.

   Для студентов, преподавателей, научных работников, менеджеров и бизнесменов.

С помощью Decision можно:   выполнять аналитические исследования и составлять прогнозы в области микроэкономики, макроэкономики и маркетинга;   решать задачи нормирования, игровые задачи, задачи составления расписаний и назначений, поддержки принятия управленческих решений, а также инженерно-экономические задачи;   моделировать случайные процессы на фондовом рынке, в больших технических системах, в биологии и физике;   оптимально компоновать инвестиционные проекты, укомплектовывать оборудованием; управлять работами, портфелем ценных бумаг и техническими проектами;   строить программы обучения, переподготовки кадров повышения квалификации специалистов по следующим специальностям: "Прикладная информатика в экономике"; "Прикладная математика"; а также по специализации "Системный аналитик", "Информационные технологии управления", "Экономико-математические методы"

Инструментальная система Decision включает два модуля: Equilibrium и Combinatorics. В каждом из этих модулей реализованы высокоэффективные математические методы, позволяющие решать разнообразные оптимизационные задачи. В частности, в Equilibrium реализован Эволюционно-симулятивный метод (ЭСМ) статистической оптимизации, позволяющий исследовать любые равновесные системы: экономические, биологические, технические и пр.

К числу равновесных систем относится, в частности, любой рынок: товаров, услуг, ценных бумаг, труда, капиталов любого масштаба - локальный, региональный или глобальный. В диалоге с Equilibrium могут выполняться аналитические и прогностические исследования рынков. Можно, например, оценить емкость рынка, построить прогнозы спроса и предложения, исследовать влияние цены на прибыль, или влияние налогов, пошлин и субсидий на состояние рынка. Кроме того, Equilibrium позволяет исследовать хозяйственные риски, устойчивость рынка и надежность принимаемых решений, находить равновесие хозяйственных рисков, моделировать поведение субъектов рынка и связанные с этим случайные процессы.

Одной из важных особенностей ЭСМ является то, что в процессе оптимизационных расчетов за счет устойчивости равновесия происходит многократное (на 1 - 2 порядка) снижение исходного уровня неопределенности и риска.

Модуль Equilibrium содержит средства для разработки конкретных моделей на базе ЭСМ. Кроме того, Equilibrium имеет библиотеку уже готовых моделей, позволяющих решать различные аналитические, прогностические и плановые задачи для бизнеса, региональных и федеральных органов управления.

К ЭСМ сводятся задачи стохастического программирования, байесовские задачи, некоторые игровые задачи. С учетом сказанного можно сказать, что ЭСМ в равной мере принадлежит к области математического программирования, эконометрики, теории принятия решений, а Decision - к области информационных технологий и поддержки принятия решений.

Модуль Combinatorics позволяет решать задачи дискретной оптимизации, в частности задачи булевого программирования. Эти задачи, комплексно учитывают ресурсные ограничения, логические условия и цели. К числу булевых задач относятся такие задачи, как управление работами, управление проектами, управление портфелем ценных бумаг, компоновка инвестиционных проектов и комплексных инвестиционных программ, компоновка технических систем, комплектация наборов, составление расписаний и назначений, производственное планирование, планирование экспериментов, разработка маршрутов, разработка планов предупреждения чрезвычайных ситуаций и другие условно-экстремальные задачи математического программирования. Кроме того, с помощью Combinatorics могут решаться некоторые комбинаторные задачи или задачи сводимые к теории графов.

Поэтапное или итерационное применение модулей Equilibrium и Combinatorics открывает дополнительные возможности для решения комплексных задач. Например, при разработке инвестиционного проекта и его экономического обоснования возникает необходимость сначала выполнить предпроектный маркетинг тех товаров и услуг, которые будут производиться в том случае, если проект удастся реализовать. Для этой цели удобно применить Equilibrium. Далее нужно подобрать оборудование, выбрать исполнителей работ, согласовать проектные решения. Все эти задачи можно эффективно и быстро решить с помощью и Combinatorics. Комплексные задачи достаточно разнообразны. К их числу, в частности, относится задача государственного регулирования рынков, задача составления программ лизинга оборудования, диверсификации производства, реинжиниринга, финансового программирования.

На основе системы Decision могут разрабатываться автоматизированные рабочие места (АРМ) в системах управления предприятий и организаций, а так же органов госуправления. Decision может быть встроена в системы электронного документооборота для создания подсистем поддержки принятия решений. При этом, для повышения эффективности целесообразно разрабатывать сервисные программы для информационного обмена Decision с различными базами данных, банками данных и хранилищами данных.

Интерфейс инструментальной системы Decision удобен и привычен, так как полностью совместим с широко известной электронной таблицей Excel компании Microsoft.

Исходная информация может представляться в различном виде, в частности, в виде экспертных оценок предельных значений факторов, в виде статистических массивов или гистограмм, или динамических рядов, а так же в виде конкретных численных значений исходных показателей. При этом Decision в автоматизированном режиме осуществляет различные варианты предварительной подготовки исходных данных, например, осуществляет автоматизированное прогнозирование ожидаемых значений отдельных факторов.